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大数据分析让长安新车轮毂变得更漂亮了现场开
时间: 2019-11-02

  作为首批(中国汽车行业第一家)入选国家智能制造试点示范企业,长安汽车全力融合多个业务板块大数据,及时根据数据分析结果进行相应改进,拿出让消费者更满意的产品。

  长安正在重点打造营销服务中台能力,围绕品牌、客户、销售、服务、备件五大领域,通过整合9个系统,建立21个中台能力中心,打造数据“航母”支撑业务快速开展。

  通过数据驱动业务,长安汽车降低了成本,产品研发周期缩短了30%,实现和供应商的数字化互联互通,统一了3100+万客户数据。长安汽车将融合上下游产业链数据,打造智能生态圈。

  “这么好的车,能不能把轮毂也做好看点?”今年4月15日,市民刘飒在网上看到新亮相的长安CS75PLUS图片后,忍不住在某论坛吐槽。

  今年9月,刘飒看到正式上市的CS75 PLUS,发现轮毂已经不是原来那样了,变漂亮了不少。“难道是长安方面看到我的帖子,把轮毂改了?”

  事实确实如此。在CS75PLUS亮相之后,长安汽车迅速对舆情进行了分析。10月25日,记者在长安汽车管理创新与IT中心看到了这份舆情报告,其中包括各大平台、搜索引擎、网上论坛等方面的详尽分析,以及消费者所反映的产品优点、“槽点”,其中一条就是刘飒和不少人反映的“轮毂不好看”。

  管理创新与IT中心将数据分析结果提供给了营销、生产、研发和设计部门,现场开码。长安各部门立即进行相应改进,拿出了让消费者更满意的产品。

  上述过程,建立在一个强大的大数据智能分析平台之上。长安的大数据平台,融合了1万多家主要网站,涵盖70个汽车品牌和两万多家经销商,形成了对舆情、产品、市场、质量口碑、客户意见、经销商商圈等方面全样本在线分析。

  在长安大数据平台监控中心,记者看到大屏幕上不断显示客户意见反馈、舆情及市场销售即时数据,还有研发、制造、物流以及长安出行的动态运行数据。

  据了解,长安大数据平台覆盖了长安汽车目前90%的业务领域,核心业务覆盖率达100%。“除了聚成各个业务领域的数据,更重要的是要实现数据的全面互联互通。”该中心负责人称,只有这样才能实现以数据驱动的全价值链智能化管理。

  目前许多传统企业都完成了内部业务的信息化建设,但大都面临一个问题:数据没有实现全面的互联互通。

  长安汽车管理创新与IT中心总经理张玉祥表示,这就是大家常说的“信息孤岛”,即信息系统相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换,信息与业务流程、应用相互脱节。

  张玉祥介绍,简单而言,中台就是企业信息化的共享能力平台,主要解决多变的前端用户需求与稳态后端系统间的协调同步问题,通过整合、分析各板块后台数据,向不同业务、区域、渠道、触点的前端系统提供服务。

  例如,长安汽车的前台汽车应用,就有长安商城、长安fan、车联网应用、长安出行等诸多业务形态和用户触点,这些系统都需要使用到客户信息、经销商数据等,而中台通过整合复用,将这些数据进行统一管理,统一分析、挖掘价值,统一提供给前台系统使用,进而为客户提供多样性和高质量的服务。

  “我们把中台分为数据中台+业务中台及技术中台。”张玉祥将中台比喻成一艘航空母舰,为前线提供强大的火力支援。业务中台是“航空母舰的舰载机”,主要用来集成前端应用的通用共享能力和服务,支持前线快速形成战斗力;数据中台是“航母的驾驶舱和管理中心”;技术中台是“航母的底座船体,包括仓房、走廊、管线、飞行甲板、弹射器等基础设施”。

  正是这样一艘数据“航母”,驱动起整个集团的高效运转,并将演变为企业未来的信息中心、决策中心和管理中心。

  目前,长安正在重点打造营销服务中台能力,围绕品牌、客户、销售、服务、备件五大领域,通过整合9个系统,建立21个中台能力中心,支撑业务快速开展。未来,长安汽车中台能力建设还将涵盖到研发、制造、物流全价值链,搭建上百个中台能力中心快速满足以客户为中心的产品研、产、供、销能力提升。

  随着各业务领域数据与大数据的有机融合,长安汽车开始尝到数据驱动业务发展的甜头。

  在整车配置方面,以前长安汽车整车所搭载的功能配置大多是在研发时进行线下调研,并参考市场上同等级产品综合确定。如今,在产品发布以后,大数据团队会全面跟踪用户的意见,应用大数据分析用户的真实需求,据此进行优化,实现产品配置最优化,提升客户满意度。

  在降低成本方面,以前,产品策划团队每年都会投入大量人力和资金做用户调研和访谈,以获取目标客户真实的需求和产品体验;如今,大数据团队根据大数据挖掘用户的喜好及痛点,既获取了更广泛、更精准的用户意见,又降低了调研费用。

  目前,长安围绕资源配置效率提升,整合了内部业务系统120多个,推动业财、人才一体的数字化建设,持续开展流程1/2工程,流程审批移动化率达99%,流程执行效率提高71.7%,业务、审批等流程平均处理时间从6.85天降低到1.74天。

  通过数据驱动业务战略的实施,长安汽车建成基于集成产品开发流程的在线协同研发平台,实现全球24小时不间断协同研发,产品研发周期缩短了30%;应用物联网技术,实现制造全过程数字化透明管理,达到智能制造集成级水平,大幅缩短交付周期,每年节约成本2亿元左右;实现和供应商的数字化互联互通,建立客户经营平台,打通21个客户相关系统,统一3100+万客户数据……

  到今年,长安汽车已连续6年被评为国资委登高计划A级企业,首批通过两化融合管理体系认证,首批(中国汽车行业第一家)入选了国家智能制造试点示范企业。

  未来,长安汽车将全面启动企业级中台能力共享中心的建设,大幅提升需求响应效率,以数据运用价值为导向,尽快达到成熟级标准,同时完善数据门户,构建数据分析工作台,建立数据实验室,打造人工智能中心,融合上下游产业链数据,打造长安智能生态圈。

  相比众多高速运转的工业机器人,长安汽车在推进智能化的道路上,应用数据驱动策略更让人兴奋。

  当前,所有人都在生产数据、消费数据,然而,能够清晰理解数据的本质,并将数据融合到全价值链中分析指导决策的企业并不多见。

  底层数据是企业实施智能制造的基础,然而当下不少企业是“为了数据而数据”,从纯技术层面抽象出来一个服务框架。而长安汽车的经验在于:成功地构建了数据中台,使之成为归纳、联接和应用海量信息处理的“大脑”。这其中的关键在于是否结合了真实的业务场景,让不同业务部门能够方便自由地调取和分析整体数据,从过去的“信息孤岛”变成了真正的大数据。

  随着数据产生价值的“成熟度”越来越高,有价值的数据还能不断推动企业内部各部门间的协同合作,不断推动整个体系以数据为导向的机制建设,最终形成开拓和创新的企业基因。


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